Creé un sistema privado para analizar diez años de documentación médica. La tarea era reunir el historial, contrastar la información y preparar hipótesis para comentarlas con los médicos. Había conclusiones diagnósticas distintas y faltaba una visión clara del conjunto.
De los documentos al análisis
Cargamos el archivo acumulado. La IA y los analizadores procesaron los documentos: reconocieron el texto, extrajeron fechas y valores, dieron una estructura común a los datos y los guardaron en una base de datos.
Conecté los datos estructurados con el contexto de los documentos. Así se podían comparar valores a lo largo del tiempo y volver a la información original al estudiar una cuestión concreta.
Trabajo con hipótesis
A partir del historial reunido, utilizamos la IA para formular hipótesis y explorar posibles escenarios de evolución de la enfermedad. El objetivo era encontrar explicaciones que mereciera la pena comentar con los médicos y reunir el material necesario para esa conversación.
Mi aportación y el resultado
Diseñé e implementé el procesamiento de documentos, el almacenamiento, la búsqueda y la interfaz del bot. Después utilicé el sistema para analizar el historial.
Según nuestra valoración, el análisis ayudó a los médicos a acotar las posibilidades diagnósticas. También se consiguió aliviar los síntomas. El resultado sigue siendo incierto: el diagnóstico aún no se ha confirmado de forma definitiva.