Selfology combina programas de preguntas para el autoconocimiento con una versión experimental con IA. Quería que las respuestas y las conversaciones anteriores sirvieran de base para un coach personal capaz de tener en cuenta lo que la persona ya había compartido.
Preguntas y conversación
Eliges un tema y vas respondiendo a una serie de preguntas. Las respuestas te dan material sobre el que reflexionar y al que puedes volver más adelante.
En la versión con IA, ese material se utiliza junto con el perfil y el historial de conversación. La idea era conectar el trabajo de los programas con un diálogo posterior sobre lo que importa a cada persona.
El papel de la memoria vectorial
Para la memoria utilicé Qdrant, una base de datos vectorial. La integré en el sistema que reúne información del usuario para dar contexto a las respuestas de la IA.
Mi aportación y el resultado
Trabajé en la estructura de los programas, las secuencias de preguntas y el software que conecta respuestas, memoria y conversación.
El prototipo funciona, pero la versión con memoria vectorial resultó más lenta de lo que esperaba. Los datos de usuario disponibles no bastan para el ajuste fino del modelo. Por eso considero el resultado parcial: los programas y el diálogo están conectados mediante la memoria, pero el proyecto no llegó al coach personal que quería construir.